Аналитика, которая
помогает принимать
решения
помогает принимать
решения
Помогаю разбираться в сложных данных, выстраивать управленческую отчётность и создавать проверяемые аналитические модели.
Когда данных много, а ясности нет
Обычно работа начинается с одной из трёх ситуаций: отчёты противоречат друг другу, расчётную модель невозможно проверить или данные не отвечают на управленческий вопрос.
- Отчёты не складываются в общую картинуРазные источники, правила расчёта и версии данных мешают увидеть целостный результат.
- Модель работает, но её трудно проверитьФормулы, исключения и исторические правила делают расчёты непрозрачными и зависимыми от отдельных сотрудников.
- Непонятно, что именно анализироватьПоказатели и отчёты собираются по привычке, но неясно, какое решение они должны поддерживать.
От 78 тысяч формул — к проверяемой BI-модели
Расчётная Excel-модель ресурсоснабжающего предприятия: 18 листов, десятки тысяч формул и непрозрачные зависимости. Логика восстановлена, данные нормализованы, а контрольные сверки встроены в BI-модель.
18 листов • 78 344 формулы
Исходная Excel-модель с непрозрачными зависимостями.
120 M-запросов • 51 мера DAX
Расчётная логика и данные преобразованы в структурированную BI-модель.
84 из 84 сверок
Контрольные проверки подтвердили точность результатов.
Аналитика пожертвований
Сумма сборов показывает не все: важно понимать не только объём поступлений, но и поведение доноров - кто возвращается, как формируется регулярная поддержка и где теряется её устойчивость.
410 доноров
История транзакций преобразована в модель донорского поведения.
118 повторных · 29%
Почти каждый третий донор совершал пожертвования повторно.
10 регулярных
Небольшое ядро устойчивой поддержки, требующее отдельной работы и развития.
Неочевидные вопросы — проверяемые решения
Иногда аналитика начинается не с расчёта, а с проверки постановки задачи. Три проекта — три примера того, как проверка исходных предположений меняет очевидный ответ.
- ПроверитьСопоставление результата, вовлечённости и устойчивости 17 подразделений показало: одинаковые позиции могут скрывать совершенно разные модели участия.
- ИсследоватьКак спроектировать исследование чувствительной социальной проблемы, не подменяя гипотезу выводом, а статистическую связь — причинным объяснением.
- ПосчитатьПочему запас хода, время зарядки и масштаб парка необходимо проверить до расчёта экономического эффекта внедрения 200 электромобилей.
В аналитику я пришёл со стороны управления
Более 25 лет я работаю с управленческими задачами. Руководил производственными и образовательными организациями, отвечал за финансы, внутренний контроль и аналитические проекты. Кандидат экономических наук.
Поэтому для меня аналитика — не только расчёты и визуализация. Это способ понять экономику процесса, проверить логику и подготовить обоснованное управленческое решение.
Управление → экономика и контроль → аналитика → BI
Обсудить задачу Поэтому для меня аналитика — не только расчёты и визуализация. Это способ понять экономику процесса, проверить логику и подготовить обоснованное управленческое решение.
Управление → экономика и контроль → аналитика → BI
По ту сторону технологий
О данных, моделях и о том, что происходит, когда система — человеческая или искусственная — слишком старательно решает поставленную задачу
Однажды в Power BI-модели часть логики незаметно осталась в старом Excel — пришлось «ловить» модель и объяснять ей, где она должна жить. А потом случай с AI-агентами OpenAI, которые вышли за пределы песочницы, показал: правильный результат ещё не доказывает правильность пути.
Агент на GPT-6 Astra за 7,5 минут самостоятельно проверил структуру сайта, ссылки, метаданные и контрастность — и истратил 80% дневного лимита на одну задачу. Вопрос уже не в том, что умеет модель, а в том, сколько вычислений продукт готов выделить на одну реальную задачу.
Контрольная сверка в Power Query показала не нули, а 9,09×10⁻¹⁰ — не ошибка в данных, а особенность арифметики с плавающей точкой. Разбор того, почему сравнение сумм никогда не должно быть точным «=», и как выбрать правильный порог допуска.
Связаться
Если у вас есть данные, расчётная модель или управленческий вопрос, который не складывается в ясную картину, напишите. Обсудим задачу и определим, с чего разумно начать.
dp.kozhemyakin@mail.ru
Отправляя сообщение, вы принимаете Согласие на обработку персональных данных и подтверждаете, что ознакомились с Политикой обработки персональных данных
Волны не гасят ветер
Дмитрий Кожемякин · Управленческая и BI-аналитика
© 2026
Дмитрий Кожемякин · Управленческая и BI-аналитика
© 2026
